2026年3月号
2026年3月号
電子ブックで読むAI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
顧客接点がデジタルシフトしたことで、マーケターはかつてないほど多くのデータを入手することができるようになりました。一方で、「データはあるのに、その先にある生活者の実像が見えにくい」という課題を抱える場面も少なくありません。本特集では、データドリブンが加速するAI時代において、いかにしてデータの先にある人の感情や動機、さらには背景となる文脈を捉えることができるのか、その方法論を探ります。KPIの再定義や分析デザイン、行動経済学による非合理性の解明から、ナラティブ、ペルソナ設計、共創の実践までを網羅。テクノロジーと人間理解を対立させるのではなく、統合的に活用し顧客理解の解像度を高める思考法を、第一線の知見から解明していきます。
顧客接点がデジタルシフトしたことで、マーケターはかつてないほど多くのデータを入手することができるようになりました。一方で、「データはあるのに、その先にある生活者の実像が見えにくい」という課題を抱える場面も少なくありません。本特集では、データドリブンが加速するAI時代において、いかにしてデータの先にある人の感情や動機、さらには背景となる文脈を捉えることができるのか、その方法論を探ります。KPIの再定義や分析デザイン、行動経済学による非合理性の解明から、ナラティブ、ペルソナ設計、共創の実践までを網羅。テクノロジーと人間理解を対立させるのではなく、統合的に活用し顧客理解の解像度を高める思考法を、第一線の知見から解明していきます。
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CONTENTS
“統合力”や“共創力”を持ってリサーチの前後工程まで踏み込んでいく
自社データを土台にしつつも外部ソースで補完していく姿勢を
「マーケティングパートナー」と「マーケティングテックベンダー」の2つの方向へ
いま求められているのは「戦略的パートナー」への進化
無意識の不便や独自の工夫こそ真のインサイトをもたらす
リサーチの枠を超え「情報価値最大化産業」へ インサイトが企業の未来をインスパイアする時代
歴史から読み解く日本のリサーチ 生成AI時代に再定義される価値とは？
MR産業が狙うべきは「Go-Beyond型」データ提供からインテリジェンス提供企業へ
データの先にある“心”を捉える カンロの「共創」マーケティング
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
抽象的なブランド価値規定は不要？立体的に顧客を捉える新フレーム設計
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
生成AIが描く顧客の「実像」とは 進化するデータ駆動型ペルソナ開発
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
「違和感」の先に突破口がある ナラティブが解き明かす顧客の無意識
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
通過率0.004％を勝ち抜いた23作品 グランプリに選ばれるのは？
行動データの裏にある「真の理由」行動経済学で読み解く非合理な実像
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
「なぜ」を解き明かし解像度を高める 定性リサーチの羅針盤と主要手法
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
「正解」はデータにはない！？分析の結論を左右する「想定」の正体
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
データだけでは届かない 消費者インサイトの真実
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
「解像度の二極化」をどう超えるか AIと共鳴し、顧客の物語を呼び覚ます
AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
デザインの力で社会の仕組みを良くし、続く形にしたい
