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広告効果の可視化とマーケティング投資の最適化配分

ユーザー別にコンバージョン確率を予測 高ポテンシャルユーザーを見極め広告を配信

  • 田中祐介氏(LINEヤフー)

2023年10月の統合を経て、傘下で運営するサービスで保有する様々なビッグデータを統合した新たなデータソリューションの開発を進めているLINEヤフー。ビッグデータの活用が広告活動の精度をどう高めうるのか?最近の効果予測やその予測データを活用した広告配信の技術について取り組みを追った。

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生成AI

「期待値コントロール」と「結果に執着しすぎないこと」が重要。多くは海外のビッグテックの技術を利用するため、ある程度リスク受容をする必要がある。

複雑なタスクを代替する生成AI 企業のデータ人材不足を補う...

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広告効果の可視化とマーケティング投資の最適化配分

勘と経験のマーケティングからデータドリブンのマーケティングへ。これまで長らく効果がわからないと言われていた広告やマーケティング投資の効果を予測する取り組みを行い、データドリブンなマーケティングへと進化を遂げる企業が出てきています。今回の特集では、データ利活用のポイントから最先端のAI技術まで、新たな取り組みにチャレンジをする企業の方々への取材を通じて、マーケティングの効果を最大化する取り組みの方向性を探っていきます。