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広告効果の可視化とマーケティング投資の最適化配分

高収益企業、キーエンスの営業力を支える!対象顧客選定のマーケティングとデータ活用術

  • 柘植朋紘氏(キーエンス)

センサや測定器など、工場の生産性向上を実現するFA機器の総合メーカーであるキーエンス。営業利益率50%を超える同社の高収益を支えている理由が、データ活用のノウハウにある。科学的なマーケティング活動を推進する柘植朋紘氏に、データを活用していくためのポイントを聞いた。

大切なのは、「誰に」=行き先「先読み営業」を重視

BtoB企業においては、専門的なマーケティング部署を持たず、営業部門がその役割を果たしている場合が多くあります。したがって、今回はビッグデータ活用の手前の段階として、すぐに取り組め、すぐに効果を実感しやすい「営業活動におけるターゲティング」をテーマに、そのステップをお伝えします。

商談の成功には、「誰に」「いつ」「何を」「どのように」という4項目を磨き上げることが必要です【図1】。この中で、BtoB商材を扱う場合、最も大切なのは「誰に」です。例えば、宣伝会議編集部の皆さんに、工場用測定器のすごさを熱く語っても、買ってはもらえないでしょう。BtoBでは、会社に役立たないものは購買されないので、「誰に」を間違えると、挽回は難しいのです。また、「誰に」の技術は、データをうまく使えば、新人の営業担当でもすぐに向上させやすく即効性もあります。従って...

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この記事が含まれる特集

広告効果の可視化とマーケティング投資の最適化配分

勘と経験のマーケティングからデータドリブンのマーケティングへ。これまで長らく効果がわからないと言われていた広告やマーケティング投資の効果を予測する取り組みを行い、データドリブンなマーケティングへと進化を遂げる企業が出てきています。今回の特集では、データ利活用のポイントから最先端のAI技術まで、新たな取り組みにチャレンジをする企業の方々への取材を通じて、マーケティングの効果を最大化する取り組みの方向性を探っていきます。