AI時代の「顧客理解」マーケターが今、知るべき視点・手法
顧客接点がデジタルシフトしたことで、マーケターはかつてないほど多くのデータを入手することができるようになりました。一方で、「データはあるのに、その先にある生活者の実像が見えにくい」という課題を抱える場面も少なくありません。本特集では、データドリブンが加速するAI時代において、いかにしてデータの先にある人の感情や動機、さらには背景となる文脈を捉えることができるのか、その方法論を探ります。KPIの再定義や分析デザイン、行動経済学による非合理性の解明から、ナラティブ、ペルソナ設計、共創の実践までを網羅。テクノロジーと人間理解を対立させるのではなく、統合的に活用し顧客理解の解像度を高める思考法を、第一線の知見から解明していきます。
