B4|14:45 ~ 15:15

生成AIで、訴求のアイデアはいくらでも出せるようになりました。ただ、その中から最後にどの案を選ぶか。そこは結局、担当者のセンス頼みになっていないでしょうか。センスで当たることもあります。しかし関係者が多い組織ほど「なぜこの案なのか」を説明しきれず、議論は堂々巡りになりがちです。 　本講演では、大手家電メーカーの商品サイト刷新の事例をもとに、購入につながる訴求をデータで見つける方法をご紹介します。お客様は何に動かされて「買いたい」と思うのか。調査データなどから、その要因とつながりを数値で示す「因果分析」を行うと、浮かび上がったのは、人の感覚ではあえて選びにくいストーリーでした。数字という根拠があったことで、チームは自信を持って訴求の順番を組み替え、数十人が関わる意思決定のプロセスを短縮しながら、購入ページへの遷移を増やしました。 センスに、データという裏付けを。チームが迷わず「これでいく」と言える訴求の見つけ方を、事例の裏側とともにお話しします。