実務的なデータ分析能力を鍛える

売上数値や購買データ、Webサイトのアクセスデータ、市場の調査データ、会員データなど……いまやあらゆる場面でデータ分析が必要になっています。そのため担当者にデータ分析のスキルが求められるようになりましたが、有料のツールなどはなかなか使えず、Excelで行うことがほとんどです。世の中にExcel活用本は多くありますが、実務で求められるのは、分析そのものではなくそこからの「発見」で、そのノウハウはまた別のものです。そこで宣伝会議では、実務に生きるExcel分析を学ぶ「Excelを活用した分析基礎講座」を開催します。

「発見」「解決」のために、
まずやらなければならないことは、作業時間の圧倒的な短縮

精度と速度を高めるストーリー立った分析とテクニックの両方を学ぶ

データ分析の専門家でなくても、Excelを有効に活用することで、ビジネスに効果的なデータ分析やレポーティングを行うことは十分可能です。しかし、Excelの基本操作やデータの整理、関数の基礎知識など分析以前の段階で手間取り、時間を大きくロスしまうことが少なくありません。 本講座では、Excelの基本テクニックの習得からデータ加工・集計の基本、データ分析手法とレポーティングまでを段階を追って解説することで、Excelを活用したデータ分析の基本を習得します。

「Excel」の基本操作、特にショートカットキーを用いる手作業のスピード向上は、スポーツでいう基礎体力を身に付けることと同じです。同様に、試合に勝つことや、いい記録を出すことが目的ですから、あくまでここは最初のステップです。

収集した生データのままだと、「顧客の動きをいち早く把握し、それに基づいて、すばやく、かつ正しいビジネス判断を下す」ことは非常に困難です。スピーディーに適切な判断をするために必要な加工を施します。

分析に携わる方にとって、分析のその次に待っているのは、たいていは資料化です。社内向けにしろ、クライアントへのプレゼン用にしろ、分析の結果の「発見」を自分だけに留めず、相手にも伝わる提示ができるかどうかで、陰の努力の生き死にが決まってしまいます。

データ分析において見落としがちなのが、データの整理（データクレンジング）の重要性です。意味のある示唆を抽出するためには筋のよい仮説を立て、意味のある属性を付与する作業が必要です。また、集計をしやすいデータ構造に加工することで、その後の分析の質にも時間にも大きな差が生まれます。

実務におけるエクセル分析においては、その時間短縮というのが大きな命題のひとつです。分析だけでは何の役にも立たず、社内的にも仕事を果たしたことにはなりません。いわば陰での努力だからこそ、いかに高速化し、素早く分析の「その先」に取りかかれるかが重要です。

「Excel」には、分散、相関、F検定、フーリエ解析、回帰分析、t検定、z検定といった高度な統計分析機能も備わっています。もちろん有用ですが、私たちにとって、「どんな高度な分析手法を用いたか」をアピールすることは重要ではありません。それよりも、分析でわかった事柄のうち、どれがビジネス上、重要な発見であるかを見極め、データ分析知識がなくても伝わるように視覚化するか、という点にレポーティングの重要さがあります。

・1名単位でのご受講は「1名受講」
・部門や全社でまとめて受講される場合は「オンデマンド研修」
・体系的な研修企画には「部門研修を計画する」が役立ちます。

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