データ分析力養成講座

データ分析の専門家ではないが、データを読み解き戦略を立てるために。

統計的な知識がなくてもできるデータの読み方と分析を通して「戦略の糸口を掴む力」を身につける

データから何かを考える機会というのは、そうした専門家でなくても非常に多くあります。今月の売上や年間の推移、他社ブランドとの比較に市場規模など、新商品のマーケティング戦略を考える上で、またプロモーションの切り口を考える上で、さらに提案の企画書を考える上で、誰もが格闘しています。日々の経験から「こうじゃないか」という予想は考えられているのに、その根拠が集められない。データを見ると何かが起きているはずなのに、その原因が分からない。そうした悩みがあり情報を得ようと思っても、世に出ている分析の多くは統計的な知識が必要になる高度なものばかりです。

しかし、データ分析でもっとも重要なのは「仮説力」であり、分析からアイデアを発想するプロセスと、着眼点さえ押さえれば誰もができるものです。そこで宣伝会議では、難解な統計の知識を使わなくても主要な手法を使え、問題解決の糸口を見つけるためのスキルを身につける、「データ分析力養成講座」を開講します。

この講座はライブ配信です

いつでも視聴できる「オンデマンド配信」もあります

この講座で得られるもの

分析の仕方を変えるだけで、今までのデータから新たな可能性や売上のヒントを見つけることができる

データから仮説を立てられるようになる

今まで活用できなかった情報源を使うことで、分析に説得力を持たせることができる

棒グラフ、折れ線グラフ以外にも、データに適した表現が可能となる

プレゼン用のデータとして納得度の高い資料作成が可能になる

このような方に最適な講座です

scene #1	年鑑の売上推移や強豪との比較などデータはあるが、イマイチどこを見ればよいのか分からない…
scene #2	データ分析手法は調べればたくさん出てくるがどれに手を付けるべきか分からない...
scene #3	ひとまずグラフは作ってみたものの、ここから何が読み取れるのか...
scene #4	データはたくさん集まったが、そこから戦略をどう立てればよいのか...
scene #5	分析の手法は調べればいろいろ出てくるが、難しそうで学ぶ気にはなれなかった...
scene #6	「データ」や「分析」と聞くとつい尻込みしてしまう...

必要なのは、難解な分析の知識ではなく、
現場ですぐに使える「分析の視点」と「方法」

講義のポイント

Point1:実務に直結する分析手法を厳選して学ぶ

データ分析の入り口で挫折する主な原因は、難しい数学や統計学の理論に深入りしてしまうことです。本講座では、「クロス集計」や「回帰分析」など、実務で成果を出すために本当に必要な5つの分析手法に絞って解説します。ツールの力を借りることで、アルゴリズムや理論を知らなくても、分析結果からビジネスのヒントを見つけ出すことができます。

Point2:データ分析のゴールは「企画書の質を上げること」

データ分析は、それ自体が目的ではありません。分析結果を、説得力のある「企画書」や「報告書」に落とし込むことがゴールです。本講座では、ノイズをカットして重要な情報を際立たせるグラフ作成法や、聞き手の心理に訴えかける表現法（フレーミング効果）など、ビジネスの成果に繋がるアウトプットの秘訣を学びます。

Point3: AIを「思考のヒント」として活用する

AIは、データ分析の強力なアシスタントになります。本講座では、AIを「思考のヒント」として活用し、初期仮説のアイデアを広げる方法を学びます。ただし、AIの回答を鵜呑みにせず、必ずデータによる検証を行うことで、より精度の高い仮説を導き出すことができます。

現場で実践する力を習得する！

今すぐ申し込む

講座で学ぶこと

01　データ分析の基本と、ビジネスに活かすための思考法

本講座では、データ分析の専門知識がない方でも、ビジネス課題の解決に直結するデータ活用の考え方を学びます。データ分析のプロセス全体像を理解し、「仮説設定」が最も重要であることを認識します。経験や勘に頼りがちな「暗黙知」を言語化して初期仮説を設定する手法や、ChatGPTを活用して仮説のヒントを得る方法など、データ分析を始めるための「きほんのき」を習得します。

02　課題を見つけ、戦略に落とし込む実践的な分析手法

集めたデータをどのように読み解き、次のアクションに繋げるか。本講座では、比較分析、相関分析、トレンド分析といった実務で役立つデータ分析の着眼点と手法を具体的に学びます。Excelの機能を活用したグラフ作成法や、統計データから「何が言えるのか？」を考察するのフレームワークを習得し、データから得た示唆を具体的な課題設定や戦略構築へ展開する力を養います。

03　成果を出すための「マーケター」視点のデータ活用法

データ分析は、ビジネスに貢献できてこそ価値があります。本講座の後半では、クロス集計、クラスター分析、ロジスティック回帰分析など、マーケティングの現場で成果を出すために必須となる5つの分析手法を、数学的な理論ではなく「どんなことができるか？」をイメージできるよう解説します。これにより、高度な専門知識がなくても、自社のデータを活用して顧客理解を深め、より効果的なマーケティング施策を立案できるようになります。

講師紹介

株式会社フォーカスマーケティング代表取締役社長

蛭川速氏

大学卒業後、地方銀行を経てマーケティング専門のコンサルティング会社へ勤務。以来18年間、商品企画や販売促進などマーケティング支援を行う。2012年より現職。「マーケティングは仮説設定が全て」が信条。定量データから戦略仮説を見出す手法を考案。著書に「社内外に眠るデータをどう生かすか～データに意味を見出す着眼点～」（宣伝会議）「マーケティングに役立つ統計の読み方」「よくわかるExcelデータ分析入門」がある。

東日本旅客鉄道株式会社

MaaS・Suica推進本部データマーケティング部門担当部長

渋谷直正氏

2002年に日本航空に入社。月間2億ページビューに上るJALホームページのログ解析や顧客情報分析を担当。航空券などのレコメンド施策の立案・企画・実施に当たる。顧客の閲覧傾向に応じてお薦めするコンテンツを使い分け、購入率をアップするなどの成果を上げている。2019年、株式会社デジタルガレージに転職、執行役員ＣＤＯ（チーフデータオフィサー）として、デジタルガレージグループないのでデータ利活用を統括。2021年より現職、Suicaデータを中心としたJR東日本グループのデータ利活用、分析人材育成を担う。14年、日経情報ストラテジー誌による「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」受賞。統計解析や実務に役立つ分析手法に詳しく、連載等多数。

受講生の声

データの集計は何となくでできていましたが、仮説を立ててから分析をすることや、分析の考え方など、分析は何となくではできず、分析は難しいと自分の中で分析へのハードルが上がっていました。しかし、今回Fact-Findingなどを学べたことにより分析について少しでも理解が深まったことでハードルは少し下がったように感じました。まだ分からないところも多々ありますが、今回の講座の内容を復習し、業務に役立てていきたいと思いました。ありがとうございました。

通信会社

何から始めるのか、という段階でしたので、基本から丁寧にお話いただき大変ありがたかったです。オープンデータも知らないだけで多種多様に出ているとわかり参考になります。

人材サービス

自身が前部署で営業企画部門のデータを扱う業務にも携わっていたので、もっと早く受講できればと思いました。今回の講義を通じ、特に分析にあたっての仮説設定が今まで不十分だったと感じました。ケーススタディ行った内容などは、実際の業務でも活かすことができると思いましたので、実務の中で実践していきたいと思います。

コンピューターメーカー

データを扱う業務に携わって5年ほど経ち、データサイエンティストという立ち位置での仕事を最近知ったばかりの私にとって、本日前半でお話しいただいた内容はとても印象に残りました。また、最後にお伝えいただいた、分析結果をビジネスに貢献させてこそのマーケター、データサイエンティストであるというお言葉も、忘れずに心に留めておきたいと感じました。

食品会社

カリキュラム

カリキュラム
時間	講義内容
10:00〜12:30	データ分析きほんの“き”基礎知識習得と分析プロセス・仮説力がすべて・いきなり情報収集しない！価値あるデータの収集法・最もシンプルな定量データの分析法・データから何を見出すかがポイント！・ケーススタディ・マーケティングに役立つ7つの手法
13:30～15:30	データ分析から仮説を見出し戦略構築への展開方法を学ぶ・仮説設定の具体的な進め方・特異点を見出し深掘りすることでインサイトを抽出する！・ケーススタディ・仮説から課題設定、戦略構築へ・企画書をワンランクアップさせるグラフ作成法
15:50～17:50	ビジネス成果を出すデータ活用法・傾向分析と近未来分析・これまでを把握する「傾向分析」・差の分析・関係性の分析・これからを見通す「近未来分析」・データを使った課題発見と課題解決・Excel操作編・Excelアドイン「データ分析」・店舗売上予測・顧客離反予測

概要・パンフレット

概要
受講形態	東京会場(南青山)開催＆オンライン(Zoom)開催
開講日	2025年11月6日 ※11月6日(木)開催分について、開催を見合わせることとなりました。既に参加申し込みをされている皆様、また参加を予定されている皆様には、ご迷惑をお掛けいたします。何卒、ご了承を賜りますようお願い申しあげます。
講義時間	10:00～17:50
定員	30名　※東京会場(南青山)
受講のご案内	※オンライン配信でご受講の皆様へ【実施方法について】本講義はオンライン配信にて実施をいたします。インターネット回線が安定した環境下で、PCでご受講できる環境をご用意ください。【申込期限】前日までのお申込みとなります。【実施上の注意】本講義は、オンライン配信講義となります。宣伝会議表参道セミナールームでの講義の様子をオンタイムで配信します。【受講上のご案内】・講義はテレビ会議ツール(Zoom)での配信となります。・受講の方法については宣伝会議より前日までにメールにてご連絡をいたします。【受講上のルール】・本講義の講義資料および配信映像の録画、録音、撮影など複製ならびに二次利用は一切禁止です。上記が確認された際は、弊社のサービスの利用停止と、法的措置をとらせていただく可能性があります。【配布資料について】当日の講義で使用するテキストはPDFでの送付となります。ご案内メールにてご確認ください。 ※一部投影のみの資料がありますので、予めご了承ください ※教室でご受講の皆様へ【実施上の注意】・本講義は教室でのご受講となります。・定員に達した場合締め切る場合がありますのでご了承ください。【受講上のご案内】・当日は弊社8Fセミナールームへお越しください。詳細はお申込み後、別途ご案内メールをお送りいたします。【レジュメについて】講義資料は当日配布いたします。
受講料金	1名受講ライブ講座（オンライン・教室）
受講対象	○これまでの売上の推移や競合のデータを見ても、当たり前の結論しか得られず新しい切り口をみつけられていないとお考えの方 ○提案の根拠となるデータを求められるが、どうにも数字や分析に苦手意識があるとお考えの方 ○分析結果のポイントをグラフやチャートなどで明確に示し、説得力のある企画書を作りたいとお考えの方 ○新しいプロモーションのアイデアには手ごたえがあるが、それが本当に有効なのか、裏付けがなく説得できないとお考えの方
注意事項	受講は申込者本人に限ります。他人に貸与・譲渡することはできません。お申込み後のキャンセルは原則承っておりません。教室・オンラインライブ講座は、個人申込の場合、受講料について開講前のご入金を原則とさせていただいております。オンデマンド講座は、お申し込み後すぐに受講案内メールをお送りしており、メール受信後、ご視聴いただけます。そのため、視聴の有無に関わらず、お申し込み後のキャンセルは一切、承っておりません。詳しくは、特定商取引法に基づく表示をご覧ください。