『マーケ領域で実践されている生成系AIの技術』実践講座アイキャッチ『マーケ領域で実践されている生成系AIの技術』実践講座アイキャッチ
書籍『マーケ領域で実践されている生成系AIの技術』
(藤田拳/ソシム)

現在予約販売中 [11月7日(金)配信開始]

Chatbotによる顧客対応、RAGによる薬機法チェック、OCRやTTS/TTVによる情報活用まで。ピネアルCTO藤田拳氏が体系的に解き明かす、唯一の実践講座。

生成AIをマーケティングに導入したいが、「どこから手をつけるべきか分からない」。そんな悩みを解決するのが本講座です。
Chatbotによる顧客対応、RAGによる薬機法チェック、OCRやTTS/TTVによる情報活用まで、
『マーケ領域で実践されている生成系AIの技術』著者・株式会社ピネアル CTO 藤田氏が、現場で使われているAI技術スタックの構成要素を徹底的に解説します。
“技術とマーケの融合”で、明日からの業務成果を大きく変えましょう。

この講座で得られるもの

生成AIを業務に組み込み、成果に直結させる実装スキル

ペルソナ設計から記事生成までを自動化するプロンプト設計力

企業内のAI推進役として信頼されるリーダーシップ

ブランド毀損を回避するリスクマネジメント力

このような方に最適な講座です。

scene #1

AIを試験的に導入したが、業務全体のプロセスに落とし込みきれず成果が限定的な方

scene #2

記事制作や広告運用の効率化はできているが、経営層から「新しい価値創出」への貢献を求められている方

scene #3

社内のAI推進役として任命されたが、プロジェクトが“ツール活用”にとどまり期待されるインパクトを出せていない方

scene #4

自部門での生成AI活用は進んでいるが、全社展開や横断的プロジェクトになると設計が難しいと感じている方

scene #5

薬機法やコンプライアンス面で不安があり、リスクを抑えつつ生成AIを実装する方法を学びたい方

scene #6

クライアントや上司に対して、単なる効率化ではなく“競争力を生むAI活用”を提案できるようになりたい方

講座のポイント

断片的なAI活用からの脱却

生成AIを試すだけでは成果に直結しません。本講座では、マーケティング領域での最新の実装事例や活用パターンを整理し、「どの業務にどう活かすべきか」を体系的に理解します。単なる話題消費ではなく、業務プロセス全体に組み込み、確かな成果へつなげる実践力を養います。

リスクを見据えた実装設計

生成AIは強力ですが、確認の不足や使い方を間違えるとブランド毀損のリスクを伴います。講座では、RAGを活用した法規制・表現チェックや安全性確保の仕組みを学びます。リスクをコントロールしながら成果を最大化する方法を理解することで、経営層や法務部門にも納得される実装が可能になります。

経営に貢献するAI推進力

現場レベルの効率化にとどまらず、経営にインパクトを与えるAI活用が求められています。本講座では、AIを単なる作業支援ツールではなく、顧客理解や新しい価値提案を生み出す戦略的資産として活用する方法を解説。自社内での推進役・リーダーとしての役割を担える力を身につけます。

講座で学ぶこと

マーケティング領域における生成AIの最新動向

生成AIがマーケティングにどう浸透し、どの領域で成果を出しているのかを体系的に整理します。単なる効率化ではなく、顧客理解の深化、新しい訴求の開発、SEO記事や広告制作など、業務全体を変革するインパクトを学びます。自社にとっての最適な導入ポイントを見極める視点を養います。

プロンプトエンジニアリングの実践力を磨く

ペルソナ設計やカスタマージャーニー生成、検索意図を反映した記事制作などをプロンプトで自動化する方法を習得します。単なる“上手な質問”にとどまらず、プロセス設計を通じて成果を安定的に再現するスキルを獲得。現場の効率と品質を同時に向上させる力を身につけます。

リスクを抑えつつ成果を最大化する方法を学ぶ

生成AI活用には薬機法や表現リスクなど、見過ごせない課題が伴います。本講座ではRAGを用いたチェック体制の構築を中心に、安心して活用するための方法を解説。リスク回避と成果の両立を実現し、経営層や法務部門にも納得されるプロジェクト推進力を養います。

講師紹介

藤田 拳 氏

株式会社pineal

最高技術責任者 CTO

藤田 拳 氏

2017年東京大学工学部卒業。2019年東京大学大学院 新領域創成科学研究科 修了。 新卒でAGC株式会社に入社後、機械学習を応用した次世代デバイスの研究開発に従事。その後、株式会社ピネアルに参画し、同社のCTOとして生成AI事業を立ち上げる。マーケティング領域における生成系AIを組み合わせたシステムを多数開発。大手メーカーから官公庁まで幅広いクライアントのDX・AI活用の教育・支援をリードしている。著書『マーケ領域で実践されている生成形AIの技術』。

カリキュラム

時間(約180分)

講義内容

第1部

マーケティング業務における生成系AIの最新実装動向

・マーケ領域でなぜ生成AI活用すべきなのか?

・生成AI活用の最新情報

・マーケティング/広報領域における生成AI活用パターン

第2部

実際のAI活用方法を実践デモ

・顧客像を描く~構造化プロンプトでAIペルソナ&カスタマージャーニーを自動生成~

第3部

AIを“使いこなす”マーケターになる ― ピックアップ解説

・顧客対応を自動化する:生成AIで“即答するChatbot”をつくる

・成果記事を生む:プロンプトチェイニングで検索意図からSEO記事を組み立て

・データを読み解く:Webスクレイピング×LLMで競合・口コミ情報を収集&分析

・リスクを防ぐ:RAGで広告表現を薬機法ガイドラインと照合し、安全な訴求へ

理解の手順

段階的な理解プロセスで、受講後すぐに実務に転用できる力を養います。

まず、マーケでの生成AIの主な使い所と基礎(エージェントの位置づけを含む)を整理し、今日扱う範囲を明確にします。

次に、ペルソナ/カスタマージャーニーへの当てはめ方を確認し、Spreadsheet の簡単なデモで「入力→処理→出力」の最小ワークフローを体験します。

最後に、チャットボット・記事生成・スクレイピング・RAG(薬機法ガイドラインの確認は概要)を要点だけピックアップし、最新の事例を知っていただきます。

講座概要

受講形態

【予約受付中!11月7日(金)に配信開始】

予約期間中のお申込みで、視聴期間30日へ拡大キャンペーン実施中!

宣伝会議オンライン内でオンデマンド配信

お申込み日から14日間視聴可能。

視聴期間内であれば、ご自身の自由なタイミングで視聴できます。

受講料金

20,000円(税込 22,000円)
申込金5,000円(税込 5,500円)含む

550,000円(税込 605,000円)
例)100名受講で1名5,500円

受講のご案内

【実施上の注意】

本講義は、オンライン配信講義となりますご受講はお申込み者限りとしており、複数名での受講の場合、人数分のお申込みが必要です。お申込者には、宣伝会議IDを通じて視聴環境をご提供しております。同一IDでの複数人での視聴・社内上映などは固くお断りしております。

【受講上のご案内】

・講義は宣伝会議オンライン上でご視聴いただきます。該当期間内に宣伝会議マイページの「オンライン講座を見る」に進み、動画をご視聴ください。

・視聴の際は、申込者ではなく実際に受講される方のマイページ登録が必須となります。

・本講義には質疑応答はございません。

【レジュメについて】

講義資料はご視聴頂くマイページからPDF形式でダウンロードしていただきます。

注意事項

受講は申込者本人に限ります。他人に貸与・譲渡することはできません。
お申込み後のキャンセルは原則承っておりません。
教室・オンラインライブ講座は、個人申込の場合、受講料について開講前のご入金を原則とさせていただいております。 オンデマンド講座は、お申し込み後すぐに受講案内メールをお送りしており、メール受信後、ご視聴いただけます。 そのため、視聴の有無に関わらず、お申し込み後のキャンセルは一切、承っておりません。 詳しくは、特定商取引法に基づく表示をご覧ください。

オンデマンド研修について

  • (受講手順)申込後、全受講者の視聴開始まで、最短で3営業日ほど要します。申込後に、事務局から別途、視聴開始日や受講者を指定するためのご案内をお送りします。
  • (視聴開始日)視聴開始日は、数日~数カ月先の指定も可能です。受講者への事前連絡も想定し、余裕をもった申込みをお勧めします。
  • (視聴期間)視聴期間は14日間で、延長キャンペーン対象外です。
  • 対象は、同一の企業・団体の従業員の方です。親会社・子会社・関連会社の従業員の方は対象外となります。
    ※お申込み画面で「ご自身が受講する」「ご自身以外が受講する」の選択肢が出てきます。ここでは「ご自身が受講する」を選択してください。ご自身以外の複数名で受講可能です。

年間割引プランの設定方法

割引チケットについて

法人割引窓口の設定方法

※この講座は、法人窓口の設定により1講座あたりの受講料金が約8割引におさえられる「スタンダードトレーニング」対象です。

  • 1名単位でのご受講は「1名受講」
  • 部門や全社でまとめて受講される場合は「オンデマンド研修」
  • 体系的な研修企画には「部門研修を計画する」が役立ちます。
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