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開催日時：2026年3月23日（月）13:00～17:30
開催形式：オンライン(ZOOM) 開催
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AIで検索はなくならない。しかし、意思決定の主導権はAIに移り始めている。
見込み顧客創出を再設計するAIO（GEO）実践講座

生成AIの普及により、検索そのものが消えたわけではありません。しかし、生活者は検索結果や企業サイトを細かく比較せず、AIが要約した情報をもとに意思決定を進める場面が確実に増えています。その結果、検索流入が維持されていても「意思決定に影響できていない」「リードにつながらない」と感じる企業が増えています。

本講座では、この変化をSEOや施策調整の問題ではなく、生活者とAIの意思決定プロセスが変わったことによる構造変化として整理。AIや生活者に“参照され、想起され、指名される”ための情報設計＝AIO（AI Optimization）を軸に、見込み顧客創出モデルを再設計・実践するための考え方を身につけます。

※本講座で扱うAIO（AI Optimization）は、近年「GEO（Generative Engine Optimization）」と呼ばれる考え方と本質的に同じものです。本講座では、特定の用語や手法論にとどまらず、生成AI・AI検索時代において「参照され、想起され、意思決定に影響する情報設計」を、見込み顧客創出モデルの再設計として扱います。

• 事業会社のマーケティング担当者・責任者
• BtoB／BtoCのリードジェネレーション担当者
• WebサイトやオウンドメディアをKPIで評価されている方
• SEOやコンテンツ施策を続けているが手応えを感じにくい方
• AI検索時代の戦略を上司・顧客に説明する立場の方

数字の増減では見えない、意思決定プロセスの変化

検索流入が極端に減っていないにもかかわらず、問い合わせや資料請求が伸びない。その背景には、生成AIの普及によって生活者の比較・検討プロセスが短縮され、検索結果や企業サイトが「深く読まれない」構造変化があります。
本講義では、「SEOを続けているのに成果が出ない理由」を施策論ではなく構造論として理解します。上司や経営層に対しても、感覚論ではなくロジックで説明できる視点を獲得します。

SEOとは異なる、AI時代の信頼形成メカニズム

AIは単に検索順位が高い情報をそのまま使っているわけではありません。どのような情報構造・文脈・信頼要素をもとに参照・要約・推薦しているのかを整理し、従来のSEOコンテンツとの違いを明確にします。
本講義では、AIO（AI Optimization）を「新しい検索対策」ではなく、AIや生活者の意思決定に入り込むための情報設計思想として解説。自社が今後、どの領域で想起・参照されるべきかを考える土台を作ります。

Webサイトを“刈り取り場”から“信頼形成装置”へ

「検索→サイト→CV」という一直線モデルは、今後ますます成立しにくくなります。本講義では、検索前・検索外も含めた生活者とAIの意思決定導線を俯瞰し、どこで・何を・どう設計すべきかを整理します。
Webサイトの役割を「刈り取り」ではなく「判断材料として参照される場」として再定義し、見込み顧客を安定的に創出するための考え方を身につけます。

01　AI時代の検索行動と意思決定の“実態”を理解する

AI時代の検索行動と意思決定の“実態”を理解する

生成AIの普及により、生活者は検索結果や企業サイトを丹念に読み込むのではなく、AIが要約した情報をもとに判断する場面が増えています。本講座では、検索が今後も使われ続ける前提に立ちつつ、比較・検討・意思決定のプロセスがどう変わったのかを整理。マーケ成果が出にくくなっている理由を、感覚ではなく構造として説明できるようになります。
　

02　AIO（AI Optimization）という考え方の全体像

集客テクニックではない、見込み顧客創出モデルの再設計

AIOを「AI向けSEO」や流行りの施策として捉えるのではなく、見込み顧客創出モデル全体を見直すためのフレームとして学びます。AIが参照する情報の特徴、信頼が形成される構造、従来SEOとの役割分担を整理し、自社がどの領域で“参照され、想起される存在”になるべきかを描けるようになります。
　

03　検索依存から脱却するための情報設計の考え方

意思決定導線に入り込むための設計視点

検索前・検索外も含め、生活者とAIの意思決定プロセス全体を俯瞰し、どの接点でどのような情報を設計すべきかを学びます。Webサイトを「CVのための場所」から「信頼と判断材料を提供する装置」へと再定義し、AI時代におけるマーケターの役割と打ち手を明確にします。

検索の“増減”ではなく、意思決定への“影響力”を取り戻すために

本講座では、まず「検索はなくならない」という前提に立ち、生成AIの普及によって生活者の情報収集・比較・判断プロセスがどのように変化しているのかを整理します。Informationalクエリを中心に、検索結果や企業サイトを深く見ずに意思決定が進む背景を理解することで、「流入はあるのに成果が出ない」状態を構造的に捉えます。

次に、AIがどのような情報を参照・要約・推薦しているのかを解説します。ここでは、近年AIO（AI Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）と呼ばれている考え方を整理し、呼び方の違いに振り回されず、両者に共通する本質──AIと生活者の意思決定に入り込むための情報設計視点──を理解します。

そのうえで、従来のSEOやWeb施策がどこまで有効で、どこから見直す必要があるのかを明確にします。「検索順位を上げる」ことと「意思決定に影響する」ことの違いを整理し、AIOを集客テクニックではなく、見込み顧客創出モデルの再設計として捉え直します。

最後に、検索前・検索外も含めた意思決定導線全体を俯瞰し、どこで・どのような情報を設計すべきかをフレームとして理解します。Webサイトを「刈り取り場」ではなく「判断材料として参照される信頼形成装置」として再定義し、AI時代において自社が取り組むべき論点を明確にした状態で持ち帰っていただきます。