AIを入れて、業務は楽になった。でも、利益は動いていない。
次に問うべきは、AIの性能だけでなく「稼ぐ構造」です。

全社でのAI導入も研修もPoCも進めたのに、売上や営業利益への効果を説明しにくい。効率化は大切な成果です。しかし、作業が速くなったことだけでは、顧客にどんな価値を届け、それをどのように利益へつなげるかまでは決まりません。

本書は、電通グループのイグニション・ポイントで企業変革に伴走してきた著者が、AIを前提に「誰にどんな価値を届け、何で利益を生むか」を設計し直すための戦略と実装を体系化した一冊です。巨大テック企業と同じ土俵で戦わず、日本企業が持つ現場固有の知識や判断を、事業の強みにつなげる道筋を示します。

■本書で扱う４つのキーワード
（1）効率化を超えて、収益構造そのものを転換する「BMX（Business Model Transformation）」
（2）Webに落ちていない、自社固有の一次データと暗黙知「現場文脈」
（3）現場文脈を学習可能な資産に変えて築く、独自の防壁「データの堀」
（4）どこをAIに任せ、どこで人間が判断と責任を担うかを決める経営設計「Human in the Loop」


■会社の未来を、発表できる言葉に変える
第6章では、企業の変革を現実にするための「未来のプレスリリース」を描く方法も解説。工場向け空調事業を題材に、顧客の困りごと、活用する現場の知、AIと人の役割、責任の範囲、対価の受け取り方をつなげて考えます。未来のプレスリリースを、単なる宣伝文ではなく「BMXの設計図」として使う方法を紹介します。


■読んだだけで終わらせない、３つのダウンロード特典
診断する → 選ぶ → 構想する。自社の一つの事業を対象に、現場の強み、事業の変化、次に確かめることを整理できます。
STEP 1：自社の「データの堀」診断シート
STEP 2：AI時代の「10のBMXシフト」実践カード
STEP 3：未来のプレスリリース―14の設計項目ワークシート


AI導入後の顧客価値や利益への接続を問われている経営者・事業責任者、そして変革を現場で動かす営業、マーケティング、事業開発、経営企画、DX・AI推進の方々に向けた一冊です。


目次：
はじめに―「便利だが儲からないAI」を、今すぐ終わらせる
プロローグ―2026年の真実、効率化の「罠」を越えて
第1部　MACRO：絶望の現実
　第1章　AI産業の構造と「死のファネル」の正体
　第2章　Physical AIと「日本企業の勝ち筋」
第2部　STRATEGY：戦略
　第3章　ビジネスの「三層構造」と稼ぐ構造の再設計
　第4章　AI時代のビジネスモデル再編集―価値と利益はどこへ移るのか
　第5章　二つの生存戦略―Samsung型 vs Kubota型
第3部　MICRO：実装
　第6章　未来物語と構想力―未来を描き出すことから始まるBMX
　第7章　IGNITION―変革を前に進める人の条件
エピローグ　AIと人間の境界線―効率の極北で「問い」を取り戻す
購入者特典の使い方
用語集―本書を読みやすくするための17語