『RPS（Retry-Pending-Saturation）状態遷移モデル』による消費者態度変化の分析

東京大学大学院経済学研究科博士課程　勝又壮太郎
東洋大学 経営学部 助教 桑島由芙

このたびは、身に余る賞をいただき、大変光栄です。
とても貴重なデータに触れることができ、良い経験となりました。
これを励みに、今後も研究に取り組んでいきたいと思います。（勝又さん）

「分析モデルにSaturation（飽和状態）などの考え方を取り入れたことが評価できる。ユニークな手法だ」（上田氏）
「分析手法がしっかりしている」（守口氏）
「論文としての完成度も高い」（阿部氏）

最適クラスタの自動構築に基づいた顕在パターンを用いたブランド選好モデルの構築

関西学院専門職大学院 経営戦略研究科 四ツ井美茶子

高次元データをいかに美味しく料理するかが課題でしたが、成果が認められ大変嬉しく思います。
今後も研究センターでの活動成果を社会に広く還元していけるよう精進して参ります。

「手法もおもしろく、一連の分析の過程を見ると、今回提供されたデータをうまく活用していることが分かる作品になっている」（守口氏）

購買意欲による実購買者の予測−『買うと言って、買う人』と『買わないと言って、買う人』−

ＧＴメディアコンプレックス 平沼孝太

娘の誕生をきっかけに申し込んだコンテストで受賞できたので、喜び倍増です。
今回の分析ではIRTを用いて面白い分析をすることを第一に取り組みました。
この受賞を励みにIRTを追求したいと思います。

「『買う人、買わない人』という着眼点がおもしろい。商品カテゴリによって結果に差が出ることを、一つのインプリケーションとして示している」（阿部氏）
「シングルソースの使い方、態度変容を見る着眼点が非常に新鮮。検証・調査には有用性がある分析だと思う」（塩崎氏）

続・メディアミックスにおけるPower Law〜雑誌をよく読む人に焦点を当てて〜

福岡大学 商学部 講師 太宰潮

昨年に引き続いて選出頂き、有難うございます。
今回の分析で雑誌の重要性や、進んで情報を取得する姿勢の可能性を見出すことができました。
これを足掛かりに、消費者の「積極性・ポジティブさ」の研究を進めます！

「仮説設定からまとめまでの流れがすっきりしている。『ポジティブさ』という点を分析の切り口にしていることもユニークだ」（田中氏）

消費者の意識・行動変容に対する要因分析〜ベインジアンネットを用いた因果的構造モデリング〜

モデライズ 三浦未生　※新人賞もあわせて受賞

モデライズ社で経験した分析スキルを活かすために、ベイジアンネットの活用にこだわりました。
ただ、今回はこの技術を活かしきれなかったので、賞を頂いたことを励みに、今後もスキルを磨いていこうと思います。

「『ベインジアンネットワーク』という手法を用いたことが興味深い。プロファイリングをネットワーク化した図の形式で示していることも興味深い」（清水氏）

エージェントモデルを活用した消費者行動分析〜ビール市場のバーチャルコミュニティ『Beer Sphere』の構築〜

アサヒビール お客様生活文化研究所　エグゼクティブプロデューサー 尾崎一隆

技能賞をいただき光栄です。昨年の優秀賞2チームが打倒羽室先生！を合言葉に結集、新たなマーケティングデータ解析の世界を切り開くことを目標に取り組みました。
雪辱は叶いませんでしたが、今後も更なる精進に励みたいと思います。

「『エージェントモデル』を使った分析はこの作品のみで、その点が評価できる。データの活用という点では、まだまだ改善の余地が残っている」（上田氏）